#86. AI, disruptioner och framtidens företag med Christopher Lyrhem

Talare 2: Vad händer när AI, robotik och kvantdatorer förändrar hela spelplanen för företag? Och när samma förändring går snabbare än någon hinner fatta beslut? Det är där vi befinner oss nu och just därför behöver du lyssna på det här avsnittet. För idag gästas vi av en person som ägnat de senaste åren åt att kartlägga framtidens affärslandskap. Christopher Lyrhem har bytt börsanalyser på SEB mot strategidokument för företag som vill överleva i nästa omvälvning. Så vad måste? du som entreprenör, företagare eller beslutsfattare förstå redan idag? Det ska vi ta reda på i den här podden som görs av Business Region Göteborg. Jag heter Emanuel Karlsten.

Talare 1: AI är oundvikligt för min bransch och jag bör ej sträva emot det och säga att så här har det alltid varit i min bransch. Så jag tror inte AI kommer att förändra särskilt mycket. Kolla på hur dålig den är just nu.

Talare 2: Christopher Lyrhem, välkommen till Business Göteborg.

Talare 1: Tack så jättemycket.

Talare 2: Du har en bakgrund inom finansvärlden. Du jobbade i över ett decennium på SEB med aktieanalys, men nu har du bytt fokus. En sak du börjat göra är att dra igång något som du kallar Disruptivity Times, världens första tidning från framtiden. Berätta, vad är det för något?

Talare 1: Jag hoppas att det är världens första. Jag har googlat jättemycket senaste månaderna och jag tror att jag är först ut. Att göra en systematisk, det vill säga en framtidstidning som fungerar över tiden. Inte bara att någon har gjort en enstaka tidning. Utan en tidning där det kommer kontinuerligt artiklar från framtiden. Från exakt fem år från nu. Jag har alltid varit intresserad av att experimentera med hur man kan förklara framtiden på ett så spännande och roligt sätt så att folk tar till sig det. Det fanns en tema. serie på nittiotalet som hette morgondagens tidning. Och då var huvudpersonen i USA och fick en tidning från imorgon. Från en liten katt som kom och knackade på dörren varje morgon. Och då skulle han rädda världen. När jag såg en liten notis om den serien för ett par månader sedan så blev jag lite intresserad av det och tänkte låt mig försöka göra en tidning från framtiden med artiklar från fem år från idag som förklarar vad som har hänt.

Talare 2: Vi kanske kan göra även det här samtalet till en slags framtidspodd, får vi göra, där du en stund får vara vår framtidskorrespondent, för att det är ju det vi ska försöka ringa in här, hur vi ska navigera framåt. Du håller på att skriva en bok med den ganska storslagna titeln A general theory of disruptivity. Du går igenom 360 historiska disruptioner från den industriella revolutionen och framåt. Berätta först vad är det som definierar en disruption?

Talare 1: En disruption är ju att någonting gammalt blir ersatt av någonting nytt och jag tror att ett väldigt enkelt exempel är från VOS till DVD eller från hästen till bilen eller från stearinljus till glödlampan. Någonting gammalt blir ersatt av någonting nytt kan man säga.

Talare 2: Jag menar, det är väl uppenbart vad vi pratar om nu när vi står inför ett stort teknikskifte som alla har pratat ihjäl sig om så där. Finns det nånting som ofta föregår den här typen av stora disruptioner eller omställningar?

Talare 1: Det där är en jätteintressant fråga och det är den jag ställde mig när jag har gjort nu den här analysen om att försöka förstå vad är det som skapar disruption över tiden? Hur ser olika branscher ut innan det kommer en disruption? Man kan säga att väldigt kortfattat så är det att när en En bransch är dominerad av ganska få aktörer, marknadsaktörer. Med stora marknadsandelar och relativt höga marginaler. Man tjänar väldigt mycket pengar och de är dominerande och de har haft en dominerande ställning ganska så länge. När de här sakerna är sanna, då brukar det historiskt sett vara att många människor vill gärna ta ner dem på jorden. Man vill komma in och och skapa disruption. Så att när aktörer är stora och starka och gamla, då brukar det öppna dörrarna för gröngölingar, innovatörer, att komma in och säga vi vill ha del av den där kakan som ni har.

Talare 2: Så det är inte nödvändigtvis ett teknikskifte som föregår en disruption, det kan också bara handla om just det du talar om nu?

Talare 1: Jo, primärt är det de här premisserna som jag precis nämnde, men verktygen. för att skapa disruptionen är i princip nästan alltid någon ny form av teknik.

Talare 2: Hur bra är vi människor och företagare på att förstå det? Att vi är på väg in i en omställning?

Talare 1: Jag tror vi föds och är uppväxta på ett visst sätt. Vi lär oss hur vår omvärld ser ut, hur vi gör saker och ting. Hur vår bransch är strukturerad, hur vi skapar kundvärde. Så man indoktrineras ju i nutiden och det är ganska så svårt att bryta sig ur det. Jag har problem med det hela tiden så därför måste man hela tiden ifrågasätta. Hur kan ens egna bransch förändras? Och tittar man då bakåt så är det väldigt tydligt att det kommer alltid någonting nytt som ersätter det gamla.

Talare 2: Och det ska man bara på något sätt programmera in sig själv på att ha ögonen öppna för eller hur gör man?

Talare 1: Jag tycker att man bör titta bakåt för att förstå framåt, helt enkelt. För några år sedan var jag väl en person som aldrig egentligen uppskattat historia så mycket. Men när jag gjorde historia om framtiden så blev historia spännande för mig. Så när man analyserar förändring i samhället, disruptioner, då blir det väldigt tydligt att det här inte är ett undantag vad gäller diskussioner. för olika branscher utan det är en regel. Det kommer alltid någonting nytt som ersätter. Men när man tittar tillbaka och försöker förstå hur tänkte folk kring förändringen vid tillfället. Vi säger när hästen börjar att börja bli ersatt med bilen istället i början av 1900-talet. Då var det väldigt många människor som var motsträviga till att bilen faktiskt ska kunna rulla tillräckligt snabbt. Och den ska vara ekonomiskt nog så att vi ska byta vårt primära medium för transport. Som vi haft i tusentals år. Folk var väldigt skeptiska när elbilen kom. Folk har alltid varit skeptiska för att man tittar inte bakåt utan man gör en nutidsanalys.

Talare 1: Så jag tycker att det är viktigt att titta bakåt för att förstå framtiden.

Talare 2: Det är ju vad du försöker göra då i den här boken som du håller på att skriva. också talar om är ju såklart AI då och om att AI är en general purpose technology. Din version av GPT helt enkelt. Vad innebär det? Förklara.

Talare 1: I den här studien som jag gjort så har jag över 300 stycken marknadsdisruptioner. Alla de här disruptionerna är ju inte skapta på samma sätt. Vissa är små, vissa är stora, vissa tar lång tid, vissa tar kort tid. Vissa verktyg för de här disruptionerna, det vill säga tekniken som ligger till grund för olika disruptioner. De är breda och multifunktionella, det vill säga vissa teknologier kan användas till i princip vad som helst i samhället. Medan andra teknologier kan bara användas till väldigt få saker, eller en sak. Internet är en multifunktionell teknologi som kan appliceras. appliceras på i princip alla branscher och inte alla problem i samhället, men väldigt många. Elektricitet är också multifunktionellt så att General Purpose Technologies eller GPT er är så kallade multifunktionella teknologier som kan användas till väldigt många saker. Och det är endast några få procent av alla historiska teknologier som faktiskt kan användas till väldigt många saker och de teknologierna historiskt sett.

Talare 1: har en annan profil i hur de skapades och till vilken grad och vilken effekt de hade på samhället. Så jag hävdar att man bör behandla GPT på ett annorlunda sätt än andra teknologier som är singelfunktionella eller monofunktionella, hur man ska kalla det.

Talare 2: Och AI då, var placerar du den bland de här dryga 300 som du har kartlagt? Hur placerar du den?

Talare 1: Jag tror att AI är, på människans tidsålder, kommer det att vara den mest potenta teknologin någonsin i människans historia. Sen kommer det väldigt många andra också i framtiden. Men AI är en GPT på steroider kan man säga.

Talare 2: Men vad är det närmaste vi har varit det som idag är AI historiskt?

Talare 1: Elektricitet tror jag. Det vill säga att flytta muskelenergi eller bränna kol eller olja. Flytta energi in i små digitala signaler. Och transferera energi i olika strömnät på mindre än en millisekund. Det förändrade samhället på kraftfulla sätt. Även internet gjorde det med att förflytta information på millisekunder. Nu har vi AI som förflyttar intelligens på millisekunder genom våra digitala nät. Eller våra fysiska och digitala nät. Så att jag tror. att AI kommer att förändra samhället, inte på samma sätt som elektricitet och internet och så vidare, men på liknande sätt. Det vill säga djuplodande, djupt för olika branscher, förändra sättet vi tjänar pengar, förändra sättet vi skapar kundvärde, förändrar hur vi diskuterar med varandra och så vidare och så vidare. Det kommer AI att göra, men AI kommer även att vara brett, precis som internet, att det kommer.

Talare 2: vilka företagare som har hanterat den här typen av genomgripande förändringar bäst som elektricitet. Alltså kan man säga någonting om vilka är det som behöver vara extra vaksamma nu?

Talare 1: Alla kommer att påverkas och regeln brukar vara att ungefär 80 till 90 procent av marknadsdisruptioner. från X till Y kommer inte från befintliga aktörer. Det vill säga när hästen var dominerande. Då var det inte hästbolagen som skapade bilen. Det var inte VHS eller DVD bolagen som skapade streaming. Utan regeln brukar vara att det är 80 till 90 procent. Så är det nya aktörer som inte fanns innan som skapar disruptionen. Så svaret. Alla kommer att påverkas och man bör ej negligera den här statistiken. För om man tror att saker och ting kommer bara fortsätta som de har varit, att de nuvarande aktörerna just nu 2025 kommer vara lika starka om 10 år, då tror jag att man kommer få ganska så fel.

Talare 2: Om vi gör det här lite konkret för Göteborg då. Vi är ju en stad med extremt stark industri, fordonsindustri. är ju vår överlägset största bransch. Hur ser du att disruptionerna påverkar den sektorn nu?

Talare 1: Det är en ganska svår fråga, en ganska bred fråga. Vi är i starten på en djuplodande förändring för hur vi tillverkar och förflyttar fysiska ting i samhället. Saker och ting om 20 år kommer inte se ut som de gör idag. En parallell, till det är att hur vi tillverkade och förflyttade saker för 50 år sedan ser inte alls likadana ut som de gör idag. Vi har förflyttat tillverkning till lågkostnadsländer, till en betydande andel, över de senaste 50-60 åren. Jag tror vi står inför en liknande resa där vi gör en inverterad resa, det vill säga vi tar tillbaka tillverkningssektorn mer och mer. på grund av att AI gör det möjligt att ha tillverkning i högkostnadsländer igen med hjälp av robotar som är multifunktionella som kan göra väldigt mycket olika saker och ting, på grund av multifunktionella material, som inte bara kanske har ett ändamål utan kan göra flera saker, samt även då förflyttning av saker och ting med hjälp av AI. När de här sakerna kommer samman mer och mer, ingenting är perfekt från början, då har vi nya premisser för hur vi tillverkar saker och ting.

Talare 1: Då tror jag att vi kommer ha en positiv effekt på sysselsättning vad gäller tillverkningssektorn i högkostnadsländer. Och där ligger Göteborg. Så jag tror på en positiv effekt för Göteborg helt enkelt.

Talare 2: En annan sektor i Göteborg som är stor och växande är life science. Jag vet inte om Vad tänker du om det? Hela den sektorn? Hur det påverkas nu?

Talare 1: Den är för avancerad för min lilla hjärna tror jag. Jag är inte smart nog att förstå det. Men min tes, som jag tror många delar och som vi ser signaler för, är ju att AI är extremt mycket snabbare än människan. Att hitta olika kombinationer av molekyler eller atomer eller vad det nu kallas och skapa nya läkemedel. Det har vi sett senaste året eller två med hjälp av Google. Så att botemedel för allting som är dumt, alla dumma åkommor som vi har, det tror jag definitivt ligger i fatet framöver.

Talare 2: Det är inte bara produktion här utan tjänstesektorn påverkas ju också och det här är väl kanske den vanligaste frågan som man har. När händer allt det här? Hur kommer det här utveckla sig? När behöver jag vara orolig för mitt jobb och sådär? Vad är ditt svar på det?

Talare 1: Det här har ju pågått några år och vi är precis i starten. Och vi har börjat med detta. Jag tror ingen har undgått AI som ämne senaste fem år. Jag tror ingen har undgått chatt-GPT. Många kanske undgått självkörande bilar. Många kanske undgått robotar. Så det här har börjat. Nu är det möjligt för en bil att köra människor och även då robotar som kan göra väldigt många olika saker och ting. Det är inte utbrett i samhället, men det har. inletts och det är så historiska disruptioner startas. Det är aldrig en binär förändring att nu har allting utbrett sig på ett år eller ens två eller tre år, utan det tar tid för att saker och ting ska år eller massa i form av att ny teknologi faktiskt är bra nog att ersätta det gamla. Startupbolag måste ju hela den iterera. Så att när man tycker att någonting inte är bra nog, en skärmkörningbil eller om det är robotar eller chat-GPT eller vad det nu är, då är det precis så som det alltid har varit. Jag tycker att man bör gå all in vad gäller AI, att förstå AI och att implementera AI i sin verksamhet in i kärnan.

Talare 1: För det är på det sättet jag tror att man kan bli riktigt bra på det.

Talare 2: Jag tror att många av de som. lyssnare bekanta med de här stora språkmodellerna som ChatGPT, det som vi definierar och tänker på som AI idag. Men du pratar ju också om någonting annat som vi även pratat om i den här podden tidigare, om kvantmodeller och så vidare. Så något slags steg till som man behöver tänka på. Förklara, vad är det? Hur kommer det här in i bilden för företag idag?

Talare 1: Senaste fem åren så har stora språkmodeller, Large Language Models, utvecklats och blivit bra nog att ersätta människan i skrift. Även i tal. Och nu kommer även video. Språkmodeller är riktigt, riktigt bra på att kopiera människans förmåga att uttrycka sig. Men att uttrycka sig står för ganska så liten del av vår globala ekonomi. Det är mycket fler samband. land i samhället där det är matematik. Och allt med materialtillverkning, förflyttning av fysiska ting, människor eller fysiska produkter. Hela finanssektorn, läkemedel och så vidare bygger på matematik. Hela universum bygger på matematik. Så AI-modeller som är bra på matematik kommer bli mycket, mycket större, tror jag, än AI. AI-modeller som är bra på språk. Det här är väldigt hårdraget och jag kanske får dunderfel. Men jag tror på det här fullständigt. Så att stora kvantmodeller tror jag kommer att komma in och kombineras med stora språkmodeller. Jag tror inte att man vill stoppa i sig ett piller som är tränat på videosnuttar från YouTube.

Talare 1: Utan jag tror att det är bättre att stoppa i sig ett piller som är tränat på tränat på matematiska ekvationer och samband som faktiskt fungerar. Så att stora kvantmodeller kommer att komma in här kommande åren och hjälpa stora språkmodeller att inte hallucinera helt enkelt.

Talare 2: Jag tror att det kan kännas väldigt omvälvande, kanske till och med skrämmande. Allt det här, inte minst tror jag att mindre företag upplever en stor oro som kanske inte har kapacitet att tänka eller ta höjd. för de här sakerna. Vad säger du till dem? Vad finns det för sätt för dem att navigera i allt det här?

Talare 1: Jag skulle säga att man bör titta lite bakåt först. Att förstå hur teknologier, såsom AI, det vill säga multifunktionella eller GPT, hur brukar de förändra en bransch? Och då pinpointa, vad är de gemensamma nämnarna? Om man förstår det, vilket jag tror mig ha förstått, förstått nu senaste åren, åren när jag har gjort den här analysen. Så blir man bättre lämpad på att förstå att AI är oundvikligt för min bransch. Och jag bör ej sträva emot det och säga att så här har det alltid varit i min bransch. Så att jag tror inte AI kommer att förändra särskilt mycket. Kolla på hur dålig den är just nu, tror jag många säger. Det vill säga att man tror att bara för att. Det nuvarande sättet man har är bättre än AI. Just nu betyder inte det att AI kommer att potentiellt förändra sättet du tjänar pengar på. Så att titta bakåt för att förstå framåt tror jag är en del i den här cocktailen som man bör ta. Jag tror man behöver även bygga en del scenarion för att bli mer flexibel i hur man bedriver företagsamhet.

Talare 1: Inte endast fokusera på nuet eller kommande året eller inte ens två åren. Titta lite längre bort. Skapa ett knippescenario som man skulle kunna tro på för ens egna bransch och sen kalibrera dem. Det vill säga titta lite längre fram istället för att bara titta här och nu. Vad kan ske för min bransch ifall de här inställningarna för den här branschen är sanna? Vad sker? då. Bygga sitt bolag emot de scenarierna tror jag är sättet man bör bedriva verksamhet. För det har varit sättet som har fungerat historiskt sett. Historiskt sett så har det varit halvbra att endast titta halvlångt. För då tar man inte de stora strategiska besluten.

Talare 2: Du har precis startat ett bolag som du kallar Disruptivity. Ett bolag som du beskriver som management consulting i ett Spotify-paket. Berätta, vad menar du med det?

Talare 1: Jag håller på att skriva en bok som vi var inne på förut som heter General Theory of Disruptivity. Och sen kom jag på namnet här på senare tid att det passar sig kanske väl för en ny resa, ett experiment. Att skapa någonting som kan hjälpa företagare att bli bättre på att förstå vad som sker. i deras bransch just nu, men även förstå vad som kan komma i deras bransch. Och då ta bättre strategiska beslut. Så disruptivity syftet är att hjälpa företagare att förstå nuet. Och det händer väldigt mycket i nuet. Det är hundratals av signaler varje vecka som man. Man har inte tiden att läsa om allting. Man har inte förmågan att koppla samman allting i ett system så att man har nutid. analys på autopilot, men har inte den tiden att göra det. Syfte nummer två, eller problem nummer två, är att hjälpa företagare av alla slag med att svara på frågan, vad kan ske i min bransch på lång sikt? Vad händer framöver? Och då vill jag skapa ett ramverk, eller ett verktyg för att förstå framtiden bättre med hjälp av framtidsscenarion som bygger på signaler som händer i nuet.

Talare 1: Och det här är ett ämne, vad gäller framtid då, som många företagare känner att man inte får hjälp med det. Det har alltid varit väldigt dyrt med framtidsanalys. Det är primärt stora bolag som får hjälp med det genom managementkonsultfirmor som gör jättebra arbete såklart. Men mindre företag, det är lite för dyrt för dem att köpa framtidsanalys. Det har varit svårt att leverera det. Nu med AI så blir det lite enklare att leverera analys av vad som händer i nuet och vad som kan hända i framtiden. Jag kallar det för streaming av analys, helt enkelt. Precis som musik gick igenom ett stort paradigmskifte för 20 år sedan, från CD-skivor till streaming, så tror jag att analys av framtiden kommer att göra samma. Från pdf-filer till streaming.

Talare 2: Du menar också att varje företag behöver någon som är ansvarig för att jobba med framtid med AI just nu då?

Talare 1: Ja, historiskt sett när branscher förändras, då är det väldigt bra att ha en person som är expert och har mandat i att faktiskt få göra experiment med det personen är expert på. Det vill säga, det kanske inte är rätt att alla i en ledningsgrupp eller ett bolag skall läsa på sig om AI och tillsammans. inkrementellt försöka sig på uppgiften att implementera det nya in i vår kärnverksamhet. Utan jag tror att det är bättre att säga, låt oss hitta en person som är fullblodig expert i det här och ge den personen mandat att faktiskt få experimentera med hur man levererar kundvärde till sina kunder. Det är just det där mandatet som är viktigt. Om man inte har en ganska kraftfull eller radikal strategi i att implementera det nya så blir det väldigt svårt. Vi har sett det gång på gång på gång när företag försöker transformera sig själva inkrementellt. Medan det bättre alternativet har varit att vara lite mer radikal och verkligen ge fullt mandat till ett team som kommer in med nytt blod och försöker skapa kundvärde på ett helt nytt sätt.

Talare 2: Vi ska avsluta Christopher, men om jag skulle be dig sammanfatta eller skicka med tre konkreta råd, saker till företagare i Göteborg som vill förstå framtiden. Agera klokt redan nu. Vad ska vi skicka med då?

Talare 1: Nu kommer jag låta jättetråkig, men jag kommer upprepa mig. Men jag tror på att hitta bakåt hjälper den jättemycket att dels försöka. varför vi är där vi är just nu. Men även få bättre verktyg och förstå vad som komma skall. Och förändring sker primärt av nya, om man får kalla det så, människor som kommer in i en gammal bransch och totalt omkullkastade. Jag tror på att man bör bygga scenarion. Jag tror inte man kan nå lika stor framgång i sitt företag kommande tid. åren om man driver sitt företag taktiskt och kortsiktigt. Det vill säga man maximerar kassaflöde, man maximerar resultatet i kommande kvartalen, eller kommande ett eller två åren. Och försöker göra saker och ting inkrementellt. Det låter bra på pappret. Låt oss göra saker och ting inkrementellt. Låt oss inte förändra för mycket och ta för stora risker. Det låter väldigt bra. Och när det låter väldigt bra så brukar det rankas. ganska högt inom företag när man tar olika beslut för framtiden. Men historiskt sett är det inte det receptet som brukar vinna matchen. På lång sikt.

Talare 1: Jag pratar inte på kort sikt eller ett, två år. Utan lite längre sikt. Så att vara lite mer radikal. Och det måste vara okej att bygga scenarion och kalibrera dem. För har man de scenarierna blir det lite enklare att ta rätt strategiskt beslut. Inte bara nästa. Så titta bakåt och bygg. bygger scenarion och sen skulle jag säga att vara kraftfull i sina beslut. Det tangerar ju väldigt mycket på nummer ett och nummer två. Om man är inkrementell, om man tar saker ting steg för steg, om man implementerar AI och behandlar AI. Det finns väldigt mycket annat än AI, men AI är en GPT på steroider, en multifunktionell teknologi som kommer förändra väldigt många branscher. Så därför är AI otroligt viktigt. Det kommer inte vara ett verktyg för ditt företag att endast öka produktiviteten. Eller endast skapa ett bättre sätt att erbjuda vad det än är ni erbjuder som företagare. Man behöver inte behandla AI som ett verktyg. Man bör behandla AI som en djuplodande GPT. Som troligtvis kommer att förändra hela din värdekedja.

Talare 1: Kommer förändra. Hela sättet man skapar kundvärde. Och ifall det är så, vilket var fallet med internet, med bilen, med elektricitet, med telefonen och så vidare. Då bör man vara väldigt radikal och säga låt oss bygga ett dedikerat team för AI som får mandat att ta ganska så stora beslut och framförallt då experimentera. Och det är på det sättet jag tror man kommer framåt. Jag tror att det är på det sättet som det nya får lite större inverkan i ett företag om man är lite mer radikal, om man sätter ett team och ger mandat till det teamet.

Talare 2: Så att blicka bakåt, att bygga scenarier och ta kraftfulla beslut. Det kan man kanske sammanfatta det som är ditt budskap och som jag vill skicka med då företagare i Göteborg.

Talare 1: Ja, det är ungefär så. Sen finns det många annat också men det var mina. tre topprankade råd.

Talare 2: Bra råd och bra navigering. Det är ju rörlig materia kan man ju säga. Svårt att navigera och förstå och ta rätt beslut. Det visar historien också. Jag tror att vi har blivit lite smartare med din hjälp. Tusen tack Christopher Lyrhem för att du var med oss i Business Göteborg.

Talare 1: Tack så jättemycket.

Talare 2: Och du som lyssnar, oavsett om du vill starta eget, driva eller utveckla ditt företag så kan du få hjälp av Business Region Göteborg. som erbjuder bland annat nätverk, workshops och kostnadsfri rådgivning. Läs mer på hemsidan som finns länkad i avsnittets beskrivning. Nu startar BRG dessutom I know, en ny öppen kostnadsfri kunskapsserie för SME-företagare som visar hur artificiell intelligens kan skapa nytta i praktiken på riktigt. Håll utkik i techkalendern.se, där hittar du alla aktuella event för techscenen i Göteborg.